网络舆情监测是以网络为载体，以事件为核心，广大网民情感、态度、意见、观点的表达，传播与互动，以及后续影响力的集合。
网络舆情六大要素：网络、事件、网民、情感、传播互动、影响力 
网络舆情形成迅速，对社会影响巨大。随着因特网在全球范围内的飞速发展，网络媒体已被公认为是继报纸、广播、电视之后的“第四媒体”，网络成为反映社会舆情的主要载体之一。网络环境下的舆情信息的主要来源有：新闻评论、BBS、博客、聚合新闻(RSS)。银讯认为网络舆情表达快捷、信息多元，方式互动，具备传统媒体无法比拟的优势。网络的开放性和虚拟性，决定了网络舆情具有以下特点：1、直接性，通过BBS，新闻点评和博客网站，网民可以立即发表意见，下情直接上达，民意表达更加畅通；2、突发性，网络舆论的形成往往非常迅速,一个热点事件的存在加上一种情绪化的意见,就可以成为点燃一片舆论的导火索；3、偏差性,由于发言者身份隐蔽，并且缺少规则限制和有效监督，网络自然成为一些网民发泄情绪的空间。在现实生活中遇到挫折,对社会问题片面认识等等，都会利用网络得以宣泄。因此在网络上更容易出现庸俗、灰色的言论。
舆情分析
有句古语，“防民之口甚于防川”，一句很简单的话却深刻地体现出了民众舆情的重要性。在信息传递及其不便的古代，舆情就相当于一条大江，那么在现代信息高度发达的年代，舆情已经从一条大江变成了汪洋大海，其重要性不言而喻。
正是在这样的前提下，舆情分析的价值就凸现了出来。在某个事件发生后，广大群众会通过各种途径了解到事情的真相，随后而来的便是纷纷如雨下的评论，或支持或反对、或理性或感性、或热情参与或冷眼旁观。当一种论调得到大家的认同后，舆情甚至可以对事件的走向发生重大的影响。而一旦有心人可以从这舆情中分析出些什么，得到些什么，那么就可以做出一个正确的决定。舆情分析，就是一个风向标。舆情分析就是根据特定问题的需要，对针对这个问题的舆情进行深层次的思维加工和分析研究，得到相关结论的过程。   
银讯认为对舆情的分析要明确事件或话题本身所处的阶段，一般分为引发期、酝酿期、发生期、发展期、高潮期、处理期、平息期和反馈期等不同阶段。其次，应该在分析某一舆情热点之前对其进行科学的类型界定。热点事件一般主要分为突发自然灾害事件、生产安全事故、群体性事件、公共卫生事件、公权力形象、司法事件、经济民生事件、社会思潮、境外涉华突发事件等。
针对舆情的影响力、民众利益的关切度和对公共部门形象的破坏程度，舆情分析的观点参数设置与数据分析框架应注意反映如下情况：事件发展概况与脉络，民众的主要观点与情绪是什么，民众处于认知、态度表达还是处于行动阶段；引起民众从认知到社会运动、甚至社会骚乱的程度；组织化程度与有无行动计划性；慎用政治化解读，分析有无明确的利益诉求；有没有对现存社会体制构成巨大冲击；被反华势力支持或利用的可能性有多大；行动的对象目标明确与否，其具体指向是哪些部门甚至现存体制等；舆情分析研究人员要成为“非参与性的观察者”，而要防止成为“非观察性的参与者”，既要保持中立，又要敏锐。
一旦确定了舆情研究中将被描述和分析的人或事物，舆情分析人员就可以对这些个人、群体、组织、社区、社会产品、社会现象或社会体制对象的舆情样本进行横向研究，做探索性、描述性或解释性分析，以政策建议为针对性目标做应用性的研究。另外，从时间维度考虑，对于舆情事件与主体的发展变化，可以针对不同人物、组织和群体进行纵向研究。区分舆情分析的不同类型，可以发现：中央部委形象、地方政府形象和企业形象舆情分析侧重发展中亟须解决的焦点问题，一般样本选择比较复杂，特别是网络言论，要运用多种抽样方法；社会热点事件舆情分析要注意题材广泛，但一般来说事件呈发展状态，样本选择需要注意时效性与全面性，需要考虑复杂因素进行综合把握；话题、现象类舆情分析的题材也很广泛，但要注意抽样与分析的尺度，结合对象发展趋势与特点，找准角度进行参数设置，有些网络舆情虽然时效性强，却有很大的研究价值。
舆情监测
银讯舆情监测系统可以 通过监控规则（关键词等）的设置，实现全网实时监控，自动获取涉及本地区的敏感、不良、有害等违规信息和突发事件信息，发现内容自动预警提示。可以按发文时间、热点度、自定义关键词等多种方式排序。
及早发现舆情危机，掌握商业竞争动态，实施舆论公关，制定针对性措施。
系统配备有专业客服编组。除系统程序智能监测以外，更提供全面、详细的人工信息分拣、评测服务。随时掌控网络舆论动态。遇到突发事件或重大舆情危机将提供即时的危机报警服务。并可根据用户需求提供紧急状态下的快速公关服务预案，力求在最短时间内将舆论危机所造成的负面危机降低到最低水平，真正实现“早发现、早解决”的服务理念。 
热点信息自动追踪  
对于重大事件的新闻报道、论坛评论、事件发展和分化等专题信息的监控，可通过指定信息跟踪的范围、样例信息文档及相似度等相关信息内容，自动发现与追踪主题。了解公众关心的信息动态和舆论导向，对于以讹传讹的虚假信息可以及时通过各种渠道进行疏导和解决，将危害消灭在扩大之前。 舆情报告
所谓舆情报告就是针对一个主题，或是一段时间或是一次大事件，来整合与之相关的舆情监测，并以报告的形式发布。舆情报告多以地方性、时间性的区别来出现，通常着眼于长期的事件报告，除非有重大事件的出现，才有可能针对一个事件出一份报告。舆情报告的信息来源较广，包含了许多途径，比如说网络、报刊、电视新闻等等主流媒体。这保证了舆情报告的覆盖面非常广，包括政府管理类事件、突发安全事故、社会道德类舆情事件等。
银讯网络舆情分析报告服务是基于学术视野和科学方法做第三方客观深度研究分析，一方面对全网和定点网站的新闻、论坛、博客、贴吧等网络媒体监测评价；另一方面还可以通过电话抽样调查、内容定性定量分析、焦点小组、专家意见等方法，对舆情事件起因、传播载体、传播路径、传播规律以及应对策略等多角度进行分析，舆情报告分常规监测报告和专项舆情监测报告，为政府网络监管部门、企业企划公关部门的领导提供决策支持。

微博监测的背景
此前新浪也宣布，其注册用户数已突破1.4亿，全年预计达2亿。腾讯日前宣布其微博注册用户已超过1.6亿。作为如今最流行的网络社交工具之一，微博带来便捷的同时，也正在成为虚假信息滋生和泛滥的温床。虚假信息多来自没有经过认证的微博，一些官方微博的误转加速了谣言传播。新浪微博称，其已设立了不实信息曝光专区和微博辟谣的官方账号，发动网民共同举报和辟谣。
但仅靠官方账号发动网民的举报和辟谣，或是当事人在第一时间出来辟谣，已远远不能满足如今网络信息传播的速度，而虚假的信息往往给政府、企业、及知名人士带来负面的影响，如金庸去世，到近期所谓铁观音迷魂抢劫引发网民恐慌；肯德基饲养怪胎鸡；赵薇女儿照片；东华大学食堂电风扇削死学生等假消息在微博上疯传。微博上类似虚假消息十分常见，往往会引发群众心理恐慌，这时候于是技术力量的介入是必要的。
从舆情热点事件首曝媒介的具体类别来看，2010年社会舆情热点事件首次曝光媒体占据前五位的首曝媒介，分别是网络新闻、报纸、论坛、微博、电视，曝光舆情事件数量分别占全年舆情事件数量的25%、22%、17%、16%、8%。因此，做好对微博舆情监测，是做好网络舆情监测工作的一项重点。
银讯微博定向监测系统
伴随着微博用户爆炸式增加，一些规避各种责任的商业微博已经出现了泥沙俱下的乱象，虚假恶搞信息多，网民传播草根牛博实为企业团体的隐形推销，买卖粉丝网络水军突起，微博名人扎堆难辨真假等等乱象丛生，严重威胁着社会的稳定和安全，近来，网络的安全引起了网络安全监督部门的重视。国家网络监管部门提出，将有效整合各种资源，加强网上管控，将网警力量向县级公安机关延伸，将网上巡控触角向微博客、QQ群等管理薄弱空间延伸，提高网上发现、侦查、控制和处置能力，严防形成隐蔽性犯罪组织。
如何对网络微博进行监测，是摆在国家政府及网络监管部门面前的一个大课题，仅仅靠人工进行搜集和浏览，浪费过多的人力、物力不说，要想及时、准确、全面把握微博舆论的敏感内容和传播趋势也是难以实现的。
银讯微博定向监测系统是一款集微博监测、分析、预警为一体的网络舆情专业应用系统；覆盖国内外主流微博：Twitter、新浪微博、腾讯微博、网易微博、搜狐微博、凤凰微博、天涯微博、人民网微博、盘古时评、品品米、嘀咕微播等微博的监测，是全面掌握微博舆论动态、了解民声民意、危机预警提示的优秀微博定向监测系统。
银讯微博定向监测系统即可独立应用，与可增加在原有舆情系统中应用。
是全面掌握微博舆论动态、了解民声民意、危机预警提示工具。
使用微博舆情监测预警软件能第一时间发现相关微博内容，对突发事件及敏感信息进行及时预警，并能随时掌握舆论关注动向及关注趋势强弱变化。
微博舆情监测软件是各级政府、网络监督部门、品牌企业上市公司掌握微博舆情的好帮手，是在乱象丛生的微博世界里分辨是非、去伪存真的好工具。我们相信，伴随着微博监测预警软件的投入使用，使微博内容健康有序起动积极的推动作用。 适用客户：
政府机关、公安、广电、教育、上市公司、投资机构、金融监管机构、商业公司等机构用于微博舆情监控、危机公关、营销传播、市场调研等。

竞争情报已成为组织的长期战略资产。
竞争情报是对整体竞争环境和竞争对手的一个全面监测过程。它通过合法手段收集和分析商业竞争中有关商业行为的优势、劣势和机会的信息，围绕企业竞争战略，最终直接或间接支持决策。竞争情报能够帮助管理者分析对手、供应商和环境，可以降低风险。并预测商业关系的变化，把握市场机会，抵抗威胁，预测对手的战略，发现新的或潜在的竞争对手，学习他人成功或失败的经验，洞悉对公司产生影响的技术动向，规划成功的营销计划。
而随着互联网技术的快速发展和应用软件的不断成熟，企业能否依托IT技术和互联网平台，以更小的成本获得本企业的竞争情报服务？
现在，银讯企业战略情报系统，实现在线的竞争情报服务不再是一件难事。TRS面向不同机构提供不同的风险预警信息服务，为相关工作人员提供在线的、及时、准确地情报信息。平台的信息来源全部来源互联网，实现了互联网信息的采集、加工和服务，提供基于互联网的信息增值服务。通过智能采集加工技术和专家辨识的有机结合，保证了信息的及时、有效和权威性
24小时监控数万个国内外网站，确保了第一时间知道所属行业所关注的行业、公司及客户的信息，保证了信息的实时性；利用先进的智能信息处理技术和专家的风险因素判断，全面提升风险预警信息的采集、分析、加工、整理及信息流转等处理能力，保证了信息的有效性
锁定重点监控对象，进行信息定制，比如重点监控大客户或潜在客户、重点监控不良贷款多发分行所属地区、重点监控宏观调控的行业或重点关注行业等，从而为用户提供可定制的专题服务，为信息提供商带来可观的经济效益
企业无需再配备IT方面的专业技术人员，缓解企业在人力上的压力，同时又能得到最新的业务信息，满足企业对各种事务的需求。另外，企业“月租”方式投资，不用考虑成本折旧问题，不占用过多的营运资金，从而缓解企业资金不足的压力，使其能够集中资金对核心业务进行有效的运营

广告监测系统
★什么是网络广告监测系统？
★网络广告监测系统的功能
★为什么要用第三方的网络广告监测系统？
什么是网络广告监测系统？　　
第三方网络广告监测系统是一个多用户网络广告流量统计系统,它可以监测投放广告网页的浏览量和指定网络广告的点击量,并可以提供浏览者查阅的时间分布和地域分布(国家、省市),从而有助于广告主正确评估网络广告的效果,调整网络广告策略。
网络广告监测系统的功能　　
1、监测网络广告的浏览量：可以通过网络广告监测系统监测，网络广告被访问者浏览的次数。从而计算出每千人印象成本（CPM),为网络广告的计价及广告效果的评价提供数量依据。
2、监测网络广告的点击量：通过网络广告监测系统可以分析网络广告点击率，以及多种网络广告（包括搜索引擎）给广告主的网站带来的访问量。如果在广告主网站的浏览量中，通过网络广告带来的访问量较高则可以说明该网络广告较为成功。如果网络广告的点击率太低，则需要反思网络广告的形式、创意或媒体网站的选择有问题。注意防止虚假的广告点击。
3、监测分析访问者的特征：通过网络广告监测系统可以分析访问者的特征，包括访问者的地区（国外分辨到国家，国内分辨到省、市及大学）、IP地址(真实IP地址和代理IP地址)、访问时间报表、访问者的访问方式、所用的操作系统、电脑屏幕大小等一系列的特征，通过这些特征的分析可以掌握客户（目标消费者）的第一手资料，从而为商业分析提供了有力的证据。
4、监测广告主网站的流量：通过网络广告监测系统不但可以监测网络广告，而且可以监测到广告主网站的流量，进行网站的流量分析，即访问者去广告主网站访问了哪些页面，以及各页面的停留时间。帮助广告主了解，目标受众对哪些信息更感兴趣。
5、广告投放管理：
◎定量投放,即按照Impression投放,比如广告主按CPM购买方式买了某广告位30个CPM,可设置系统平均到全天播放30000印象数,其余时间不计数。
◎定时投放,即某一时间段播放,比如广告主购买了某广告位上午9:00-12:00的广告,即9:00-12:00都播放该广告主的广告，其余时间不播放。
◎定向投放,可针对需求定向不同目标受众,定向地域、关键字、用户行为等等。
◎频次控制投放,为防止过多播放某些大面积广告对用户的干扰,通常可通过系统设置成，对该用户每天只播放三次。
为什么要用第三方的网络广告监测系统？　　
目前，网络广告逐步被人们接受，对于一些大型的媒体网站而言，网络广告已经成为其重要的经营收入来源之一。广告主选择做网络广告，最关心的是网络广告的效果。为了防止媒体网站虚报网络广告的浏览量和点击量，需要一个第三方为网络广告的效果评价与广告计费提供公正的数量依据。对广告主而言，第三方的广告监测系统有以下优势：
◎数据公正准确：由技术背景雄厚的公司研发出的广告监测系统，其计数方式准确合理，不会重复累计点击数，也不会漏播广告；来自第三方的网络广告监测系统的报告，比网站自身提供的数据更真实准确。
◎查询实时方便：第三方的网络广告监测系统，可提供每个广告主单独的监测帐号和密码；广告主一般在广告投放24小时后，即可自行登录系统查询数据报告，以便及时更换广告投放的创意，调整广告投放的排期。　　
◎报告全面系统：根据广告主的要求，系统所提供的数据报告有多种生成方式：可以按天/按周/按月查询；不仅记录广告的流量、点击数，还可以记录访问者的来源：IP地址（地区分布）访问时间、访问接入页面停留时间等等。

互连网空前地延展了人类的生活空间, 网络已成为民众获取信息和表达民意的重要渠道, 已成为政治思潮的交织地和社会问题的集散地, 已成为政府治国理政、了解社情民意的新平台。本文通过分析网络舆情成因及发展变化规律, 提出政府网络舆情监测分析系统框架和预警模型, 为政府及时发现舆情, 防管并举, 积极处置, 避免事件恶化将起到积极作用。
关键词：网络舆情; 舆情分析; 舆情预警  
互连网空前地延展了人类的生活空间, “虚拟世界”与现实世界相互影响渗透, 现实社会的矛盾可能导致网络舆情的产生, 而网络舆情的爆发也会影响现实社会有关事件的处理, 甚至促进现实社会制度的建设。随着改革开放的深入, 我国民众的知情意识、监督意识、维权意识不断增强, 民众对各种信息的需求和参与程度空前高涨, 网络已成为民众获取信息和表达民意的重要渠道。另一方面, 中国正处在转型时期, 各类社会矛盾凸显, 自然灾害、事故灾难、公共卫生、社会安全突发事件频发, 网络已成为政治思潮的交织地, 社会问题的集散地, 已成为政府治国理政、了解社情民意的新平台。在新形势下, 遭遇突发事件,政府相关职能部门如何能以最快速度收集互联网上相关信息, 跟踪事态发展, 及时向有关部门通报, 是亟待解决的问题。1　网络舆情的成因 　　
政府职能部门从事舆情管理人员, 了解网络舆情的成因, 准确提出需求, 是构建网络舆情分析系统的基础。网络舆情爆发过程如图1 所示。 　　
网络舆情的形成与发展, 是由网络议论开始, 并沿着若干级差从无序向有序, 逐渐递进或者消减的过程。议论有一般新闻报道、娱乐、抒发个人情感等与政治无关的信息, 也有关系民生、贫富差距、公众权力运行等公众关注的社会热点信息。前者一般不能引起网络舆情爆发, 后者由于涉及到国际纠纷、公权力形象、司法事件、民生事件,伤害与纠纷事件等民众关心问题, 所以很容易形成舆情。事件一般经过网络热议和传统媒体报道评论, 线上线下反复交叉互动行进, 产生“滚雪球”似的放大效应,其间随着事件的进展, 随时会形成不同的热点新闻, 一旦“意见领袖”出现, 大多数人的意见趋于一致, 对事件的主体以及政府对事件的决策形成一定的压力, 如果政府处理措施不当或任其自由蔓延, 将会爆发网络舆情。
网络舆情的形成原因是多方面的, 从心理学角度来看,一是当民众在现实社会中的利益诉求、纠纷等问题得不到解决时, 不满情绪需要释放。网络是一个自由的空间, 人们没有拘束感, 在这里可以发泄, 可以随意评价发表观点,是一个释放压抑的平台。另一方面, 个体观点需要寻找共鸣。人都有孤独孤立感, 当对社会现象产生不满后, 又怕自己是惟一不满的, 所以不敢发泄, 但当有同样事件或者有发表类似观点的人出现后, 他就感到自己的立场开始被公众接受, 和持有同样观点的人产生共鸣, 并敢于言论。因此, 构建网络舆情分析系统时, 在分析当前的社会矛盾的同时还应注重民众心理的研究。2　网络舆情监测分析系统总体架构
在浩瀚的网络中, 政府如果仅仅依靠人工完成网络海量信息的收集和处理是不现实的。必须充分利用计算机信息技术和网络技术的优势, 建立舆情监测分析系统, 才能提高政府各部门对于信息全面掌握的能力。
网络舆情监测分析系统以信息资源管理制度和安全保障体系为支撑, 基于软硬件、数据管理平台, 依托搜索引擎技术和文本挖掘技术, 通过网页内容的自动采集处理、敏感词过滤、智能聚类分类、主题检测、专题聚焦、统计分析, 实时对网络舆情监测和研判。实现政府对自身相关网络舆情监督管理的需要, 最终形成可读可改的网络舆情报告和统计分析数据。网络舆情监测分析系统主要包含:信息采集、舆情监测与分析、舆情决策3 个子系统,。
3　网络舆情分析
3．1　信息采集
信息采集是网络舆情分析的基础。利用元搜索引擎完成在互联网中发现、收集网页信息, 建立原始网页数据库。
网页收集的过程即网页抓取的过程, 类似图的遍历,网页作为图中的节点, 而网页中的超链接则作为图中的边,通过某网页的超链接得到其他网页的地址, 从而完成整网的网页收集。抓取网页有广度优先和深度优先两种方法,在构建系统时深度可以人工设定。抓取网页过程首先是从种子URL 集合获得目标网页地址, 再通过网络链接接收网页数据, 将获得的网页数据添加到网页库, 分析该网页中的其他URL 链接, 放入未访问URL 集合用于网页收集。
对网络舆情信息从以下几个渠道进行挖掘:
１新闻类，包括中央重大政策和改革措施的出台、国内外要闻、与社会民众切身利益相关性较强的政策等, 由此所引发的舆情,应以主流媒体、新闻网站和权力部门的相应网站为主要挖掘渠道。　
２社会热点问题以及突发事件, 以虚拟社区的热门版块和BBS 跟帖为主要挖掘渠道。
３社会思潮以及理论动态舆情, 以学术类理论网站和社科类言论网站为主要挖掘渠道。
４小道消息、谣传、各种议论的集散地, 蕴含着倾向性、苗头性的舆情信息, 并通过转载扩大影响, 以个人网页或博客为主要挖掘渠道。
对于政府来说, 舆情信息采用全网采集和定向采集。全网监控保证覆盖面, 定向监控保证监控的深度和实时性,要专门定制需要监测的舆情信息, 尽可能做到广覆盖、深挖掘、速度快, 为下一步舆情分析和服务提供有力的保障。
3．2　监测分析
信息采集建立的网页原始数据库, 保存下来的网页信息具有较好的信息存储格式, 但不能按照网页URL 直接定位到所指向的网页。因此, 监测分析子系统需要先建立网页的索引, 通过索引从原始网页库中获得某个URL 对应的页面信息。之后由网页分析器抽取网页中的主题内容交给分词器进行分词, 得到的结果用索引器建立正排和倒排索引, 建立网页索引数据库, 完成了原始网页库的预处理。网页库预处理流程如图3 所示。
分析处理系统通过建立知识库, 对抓取的内容做分类、聚类和摘要分析, 对信息初步完成再组织。分析引擎是分析处理子系统的关键组成部分, 实现对数据自动智能分析。主要包括: 自定分析舆情级别、自动生成热点、负面舆情研判、自动分类、自动生成专题、转载计算、自动抽取舆情要素和关键词、自动摘要、自动预警、自动生成统计图表等功能。4　网络舆情预警 　　预警基于信息的监测与分析, 同时为舆情决策提供参考。
以日常监测的数据为基础, 跟踪最近监测数据变化,分析预测趋势, 构建预警模型, 实现预警。按照控制学原理我们将网络舆情分二级预警: 开关预警和预测预警。开关预警是一旦采集信息有违反国家法律或敏感的词汇不再计算, 直接报警, 例如监测范围内有关领导人的负面报道。
预测预警为分层结构。首先探测筛选出老百姓关心的、对政府影响较大的、关系百姓利益等敏感信息。
第二层考察信息影响的范围、地域、观点的维度、信息在原始网站的位置、以及是否敏感时间点。
第三层考察跟贴数量、跟贴变化率、转载率。最终得到警情总指数, 超过设定阈值报警。预测第一层是基于分类的。从突发公共事件四大类的各子类中, 抽取百姓关注度较高的信息: 贪污腐败、看病就医、百姓住房、贫富差距、通货膨胀、潜规则、执法、食品安全、民族问题。
第二层是信息加权后排序。比如: 2008 年“奥运会”,影响范围为全球, 围绕“奥运会”前这一敏感时间点的相关信息, 权重系数大。
第三层是基于预测模型的预警。由于某一事件影响预测的参数较多, 有帖子数量、单位时间内回帖率、转载率、点击数等参数, 用精确的数学函数难以描述。模糊数学的创始人扎德曾说过：“当系统的复杂性增长时, 我们作出系统精确而有意义的描述的能力将相应降低”。
总之, 政府作为公共管理主体, 通过构建网络舆情监测分析系统, 实现对互联网海量信息的全天候监测, 为政府及时发现舆情, 防管并举, 积极处置, 避免事件恶化将起到积极作用。

为了保证相关职责部门能及时有效地监测广播电视的节目内容，并对广播电视中播出的广告的合法性进行及时、准确的监测监管，我们研制开发了这套广播电视广告监测系统。　
该系统对电视台播出的各频道的节目和广播电台播出的各套节目进行实时采集、数字压缩和数据存储，对广播电视中的广告进行自动检索和重复登记、违规分析、统计分析与信息发布。　
该系统采用先进的音频和视频检索技术，可以在很短的时间内找出广播电视中发布的数百条重复广告，识别率达到９５％以上。能有效地确定大多数新广告的位置，减少了工作人员登记新广告的工作量。　
该系统采用大容量高可靠的网络存储器，单机容量可高达１８ＴＢ，采用了ＲＡＩＤ６加硬盘热备技术，支持硬盘的热插拔，能够长时间可靠地保留广播电视节目素材和相关数据。　
该系统采用ＭＰＥＧ一４压缩技术，既能保证图像质量又能节省存储空间。　
该系统提供远端广播电视节目采集，以及存储转发功能，远端采集系统可以通过专用或公用网络自动将各地的广播电视节目素材汇集到上一级监测中心，由其对节目内容和广告进行集中监测监管。
该系统使用了ＧＰＳ时钟同步设备，以保证系统　中各设备的时间精准度达到百毫秒级，实现了广播电　视节目播出时间和录制时间的误差降低到秒级。　
该系统提供广播电视的直播和点播功能。监测人员可通过计算机终端的ｌＥ浏览器实时监看或监听电视广播的播出内容，也可以在线浏览或下载已录制的广播电视素材文件，还能将所需要的广播或电视片段　剪切下来作为证据或资料长久保存。
该系统中保存着涉及广告方面的法律法规条款，并能按多种条件进行检索，以便监测人员判断广告是否违法违规，并选择出所适用的相关条款。　
该系统采用了智能统计分析平台，在提供强大的数据挖掘和统计分析功能的同时，用户还可以根据需要对各统计分析项进行任意组合，快速形成各种统计分析报表。　
该系统能帮助广播电视监测部门对广播电视内容和广告进行有效监督，并大大减轻了监测人员的劳动强度和工作难度。　
主要特点：
（１）多种音视频数据的采集处理。　
・通过各种接收设备接收有线电视网、卫星电　视、调频广播、移动电视的信号，采集压缩成数字化的广播电视素材。　
・支持远端广播电视数据的采集压缩和转发。　
・２４小时自动采集电视广播节目，可靠稳定。　
・长久保存广播电视素材，对保存的素材设定保存天数，自动删除超过天数的素材。　
・录制时可根据需要调整录制码流，在图像清晰度和存储空间方面进行合理的选择。
（２）智能化、自动化程度高，监管效果好。　
・国内领先的视频和语音检索技术，识别准确率高，处理速度快。
・广告采集识别系统自动化程度高，重复广告自动识别和登记，无需人工参与。　
・及时发现违规广告，避免不良影响。　
（３）广播电视节目资源的综合利用。　
・可以对正在录制的节目素材进行在线直播，达到实时监测效果。　
・可以对录制完毕的素材通过Ｗｅｂ方式进行点播浏览。　
・可以对节目素材进行二次处理

在互联网、移动网络发展迅速的今天，广播电台的的发展也广，终端接听有收音机等传统的接受设备，手机也集合了收音机功能，所以广播电台普及是非常的广，现在广播节目中夹杂了相当多的广告。
然而，有些电台为了收益，播放一些未经审核或不利益人民健康的广告，造成很不好的影响，甚至一些不法商贩利用非法广播电台，进行治疗疑难杂症特效药的宣传，欺骗诱导听众；敌对势力、分裂势力利用电台煽动民情，做出对国家不良的非法活动。电台是一种社会危害性很大的违法犯罪活动，长期以来一直是无线电管理部门的重点监管对象，需要广大人民群众和无线电管理部门一起联手，积极举报非法电台，打击违法行为，共同营造良好的无线电电磁环境。
虽然，监管部门加强对电台的管控，但是，监测手段传统且单一，无法有效、及时地预防和管控。
以往采用传统对语音的监测是通过人员事后播放录音，手工记录播放的内容、时间等信息，然后再提交给监测中。
这种传统的监测方式需要耗费大量的人力、物力，而且检索繁琐、统计效率低下，采用传统的人工监测方式，已不能满足飞速发展的数字广播时代的要求。
随着计算机语音识别技术的发展，讲语音识别算法引用到广报中，实现对广报中出现的广告等内容进行自动识别和分析统计。根据预订的监测样本，形成监测报告。电台播放的广告，具有以下特征：
1、 重复性 任何通过审批的商业广告或者公益广告都不可能只播放一次，时间短的可能会重复播放一星期，长的甚至会达到半年以上，这就为广告自动识别技术提供了存在的空间 ；
2、 可比性 相同版本的广告，播放时都具有相同的音频特征（声纹和频谱）
通过语音识别引擎讲节目中首次出现的音频特征信息提取出来，标注为该广告的样本，就可以通过语音识别引擎用该样本对后续数据进行连续自动识别，并将识别出的广告记录到数据库中，从而实现自动监测。
电台播音内容监测系统原理
根据我们的语音识别要求，结合算法，并通过多次实验，我们采用的语音识别方法是采用测试数据和训练数据的平均特征矢量之间的均方差D作为一种距离度量，在确认广告等内容过程中，当D小于设定的阈值T时，该内容就得到了确认，即：
如果D小于T，就认为该内容出现，接着讲改内容的出现后时间、时长记录下来，在监测表上输出。
系统组成
该系统由信号解调设备、内容识别工作站、存储设备、监测结果数据库和多台操作终端组成。
系统各部分硬件和软件
1、信号解调设备 信号解调设备完成信号源的解调，由一台或多台调频广播电台（FM）解调器、调幅广播电台（AM）解调器和音频信号解调器组成。 FM/AM 解调器讲指定的频率的调频/调幅广播信号解调成普通音频信号，然后将音频信号送到内容设别工作站进行后续处理。
2、 内容识别工作站 内容识别工作站是整个内容自动监测系统的核心，完成内容自动识别所需的全部原始数据采集、音频特征建模以及原始数据保存等功能：
*工业级的高性能专业计算平台及相应的调度软件，满足系统24小时连续不间断运行的需要；
*专用的超大容量音频数据采集硬件及相应软件，可以同时对多大12路电台音频进行数字化，并将数字化的声音数据以文件方式保存到工作站的本地硬盘或其他存储设备;
*超级语音设别引擎，用以对输入的原声数据提取音频特征。语音设别引擎使用了目前最先进的识别算法。
内容识别工作软件基于语音识别、音频匹配技术，面向对于电台内容进行检测，功能特点：
语音识别内容准确度高达90%以上；
语音信号采用高压缩率的格式，占用磁盘空间少；
工业级运算平台，具有稳定性和可靠性，可7X24小时不间断运行；
3、原始数据保存设备
音频信号数字化后，尽管采用了最新的数据压缩方法，每天产生的数据量还相当的客观。
4、终端操作软件
该系统中，监测人员每天的日常操作都在操作终端上进行，
5、监测结果数据库服务器
数据库服务器上主要存放内容的样本信息和监测结果信息。

论坛、微博、博客、新闻评论作是目前网民在网络上发表个人意见的四大阵地, 由于网民的数量庞大，发表信息没有门槛，相关信息传播速度极快，其形成的舆论力量正深刻改变着中国的思想形态和社会面貌。
这些数量庞大的网评信息一定程度上体现了人们在现实生活中的意见评判，也是对传统媒介言路开放程度受到限制的补充。当然，其中也有一部分是“谣言”。
相关政府部门应关注这些信息中所包含的热点，赞扬，需求，批评，抱怨，曝料等信息，以切实了解人民群众的真实想法与需求，知己知彼，为提高执政能力提供信息技术支持。-采集
一些负面信息一旦被网评关注后，呈现围观者众多，转载传播速度极快的特点。报告显示，征地拆迁和官员腐败在微博上最受关注，10条信息中就有一条与征地拆迁有关，60%的评论和民众与县级政府的拆迁冲突有关，70%的微博热点话题与政府官员不当行为或者言论有关，20%与警察有关。
负面信息曝光后为减小其影响，处理方式有两种：对于真实的负面信息需及时公正处理切割关系，对于不实的负面信息需及时拿出证据粉碎谣言。
当然政府从战略上应不断提高执政水平，将政府的服务功能做到位，让所服务的人民的满意度不断提高，才能根本减少负面信息出现的诱因。从这个层面讲，舆情监测既是一个战术工具（发现具体舆情信息）又是一个战略工具（从网民的反馈测量执政水平）。